Google Gemini Advanced מול Make — השוואה מלאה

Google Gemini Advanced

Productivity

השכבה המתקדמת של עוזר ה-AI של Google, הנמכרת כיום במסגרת מנויי Google AI Pro ו-Ultra (השם Gemini Advanced יצא בהדרגה משימוש). כוללת גישה ל-Gemini 3 Pro, יכולת Deep Research למחקר מעמיק, חלון הקשר מורחב ואינטגרציה עמוקה עם Gmail, Docs ושאר כלי Workspace. מיועדת למשתמשים מקצועיים באקוסיסטם של Google.

Paidלאתר

Make

Workflow Automation

פלטפורמת אוטומציה חזותית (לשעבר Integromat) עם יותר מ-2,000 אינטגרציות ועורך scenarios גרפי שמציג את זרימת הנתונים בזמן אמת. מציעה AI Agents לאוטומציות שמקבלות החלטות באופן דינמי ו-Grid לניהול תשתית האוטומציה הארגונית. מסלול חינמי עד 1,000 פעולות בחודש ותוכניות בתשלום לפי נפח.

Freemiumלאתר

העובדות זו מול זו

Google Gemini Advanced

Paid

4.4

קטגוריה:Productivity

תכונות

1M token context window
Multimodal understanding
Google Workspace integration
Code execution
Image analysis
+3 נוספים

יתרונות

Massive context window
Strong reasoning
Google ecosystem integration
Good at analysis
Included with Google One

חסרונות

Requires Google One AI Premium
Sometimes overly cautious
Less creative than competitors
Occasional hallucinations

בקרו באתר

Make

Freemium

4.1

קטגוריה:Workflow Automation

תכונות

Visual scenario builder with non-linear, branching workflow visualization
2,000+ app integrations including HTTP/REST and webhooks for custom APIs
Advanced router modules for conditional branching and data filtering
Data store: built-in lightweight database for state persistence between scenarios
JSON/XML parsing and transformation with no-code tools
+3 נוספים

יתרונות

Non-linear visual builder is significantly clearer than Zapier for workflows with multiple branches and conditions
Operations-based pricing means 1 automation with 5 steps costs 5 ops — often cheaper than per-task Zapier pricing
Data Store allows state to persist between runs without an external database for simple key-value use cases
Free tier includes 1,000 operations/month — enough for testing before committing to a paid plan

חסרונות

AI node support is limited compared to n8n — building LLM pipelines requires more manual HTTP module work
Scenario builder becomes visually complex (hard to read) on workflows with 30+ modules
Free tier requires manual scenario activation — paid plan required for scheduled automatic runs
No self-hosting option — all data flows through Make's cloud infrastructure
Cost scales linearly with operation count, not workflow count; high-frequency scenarios become expensive at $9/mo base

בקרו באתר

כלי	Google Gemini Advancedלפרטים →	Makeלפרטים →
תמחור	Paid	Freemium
דירוג	4.4	4.1
קטגוריה	Productivity	Workflow Automation
תיאור	השכבה המתקדמת של עוזר ה-AI של Google, הנמכרת כיום במסגרת מנויי Google AI Pro ו-Ultra (השם Gemini Advanced יצא בהדרגה משימוש). כוללת גישה ל-Gemini 3 Pro, יכולת Deep Research למחקר מעמיק, חלון הקשר מורחב ואינטגרציה עמוקה עם Gmail, Docs ושאר כלי Workspace. מיועדת למשתמשים מקצועיים באקוסיסטם של Google.	פלטפורמת אוטומציה חזותית (לשעבר Integromat) עם יותר מ-2,000 אינטגרציות ועורך scenarios גרפי שמציג את זרימת הנתונים בזמן אמת. מציעה AI Agents לאוטומציות שמקבלות החלטות באופן דינמי ו-Grid לניהול תשתית האוטומציה הארגונית. מסלול חינמי עד 1,000 פעולות בחודש ותוכניות בתשלום לפי נפח.
תכונות
1M token context window
Multimodal understanding
Google Workspace integration
Code execution
Image analysis
Document processing
Gems (custom assistants)
Real-time information
Visual scenario builder with non-linear, branching workflow visualization
2,000+ app integrations including HTTP/REST and webhooks for custom APIs
Advanced router modules for conditional branching and data filtering
Data store: built-in lightweight database for state persistence between scenarios
JSON/XML parsing and transformation with no-code tools
Scenario scheduling: minute-level granularity on triggers
Error handling routes for automatic retry and failure notification
Team features: shared scenarios, scenario logs, version history
יתרונות
	Massive context window Strong reasoning Google ecosystem integration Good at analysis Included with Google One	Non-linear visual builder is significantly clearer than Zapier for workflows with multiple branches and conditions Operations-based pricing means 1 automation with 5 steps costs 5 ops — often cheaper than per-task Zapier pricing Data Store allows state to persist between runs without an external database for simple key-value use cases Free tier includes 1,000 operations/month — enough for testing before committing to a paid plan
חסרונות
	Requires Google One AI Premium Sometimes overly cautious Less creative than competitors Occasional hallucinations	AI node support is limited compared to n8n — building LLM pipelines requires more manual HTTP module work Scenario builder becomes visually complex (hard to read) on workflows with 30+ modules Free tier requires manual scenario activation — paid plan required for scheduled automatic runs No self-hosting option — all data flows through Make's cloud infrastructure Cost scales linearly with operation count, not workflow count; high-frequency scenarios become expensive at $9/mo base
אתר	בקרו	בקרו