פנים אל פנים

Gemini vs Make

בלי טבלאות אינסופיות — רק ההבדלים שבאמת משנים, והכרעה ברורה. בחרו שני כלים וראו מי לוקח.

העובדות זו מול זו

Gemini Make

תמחור

Geminiחינמי חלקית

Makeחינמי חלקית

דירוג

Gemini4.3

Make4.1

קטגוריה

GeminiAI Assistants

MakeWorkflow Automation

תיאור

Geminiהעוזר הרב-מודאלי של Google, בנוי על ארכיטקטורת Gemini 3.1, בולט בשילוב עמוק עם Google Workspace ותוצאה של 77.1% במבחן ARC-AGI-2. זמין בשלוש רמות: חינמי, AI Pro ו-Ultra עם הקשר וגישה למודלים מתקדמים. המתחרה החזק ביותר ל-ChatGPT למשתמשי Google.

Makeפלטפורמת אוטומציה חזותית (לשעבר Integromat) עם יותר מ-2,000 אינטגרציות ועורך scenarios גרפי שמציג את זרימת הנתונים בזמן אמת. מציעה AI Agents לאוטומציות שמקבלות החלטות באופן דינמי ו-Grid לניהול תשתית האוטומציה הארגונית. מסלול חינמי עד 1,000 פעולות בחודש ותוכניות בתשלום לפי נפח.

Gemini 3.1 Pro model with multimodal input (text, image, audio, video)

Gemini

Make

77.1% score on ARC-AGI-2 abstract reasoning benchmark

Gemini

Make

Deep integration with Gmail, Docs, Sheets, Drive, and Meet

Gemini

Make

NotebookLM integration for research with source citations

Gemini

Make

Google Search grounding for real-time factual responses

Gemini

Make

Code execution sandbox for Python data analysis

Gemini

Make

AI Ultra tier with access to Gemini 3.1 Ultra model

Gemini

Make

Gemini API with 2M token context for developers

Gemini

Make

Visual scenario builder with non-linear, branching workflow visualization

Gemini

Make

2,000+ app integrations including HTTP/REST and webhooks for custom APIs

Gemini

Make

Advanced router modules for conditional branching and data filtering

Gemini

Make

Data store: built-in lightweight database for state persistence between scenarios

Gemini

Make

JSON/XML parsing and transformation with no-code tools

Gemini

Make

Scenario scheduling: minute-level granularity on triggers

Gemini

Make

Error handling routes for automatic retry and failure notification

Gemini

Make

Team features: shared scenarios, scenario logs, version history

Gemini

Make

יתרונות

Gemini

Google Search grounding provides current information without hallucination risk of pure model outputs
Native Google Workspace integration means no copy-pasting between tools for Docs/Sheets users
ARC-AGI-2 score of 77.1% leads all commercial models on abstract reasoning tasks
NotebookLM included in AI Pro tier provides citation-backed research at no extra cost

Make

Non-linear visual builder is significantly clearer than Zapier for workflows with multiple branches and conditions
Operations-based pricing means 1 automation with 5 steps costs 5 ops — often cheaper than per-task Zapier pricing
Data Store allows state to persist between runs without an external database for simple key-value use cases
Free tier includes 1,000 operations/month — enough for testing before committing to a paid plan

חסרונות

Gemini

AI Ultra at $250/mo is 12.5x the price of Pro with modest real-world gains for most use cases
Gemini 3.1 Ultra access is gated to Ultra tier; Pro users get 3.1 Pro which lags on creative tasks
Google Workspace integration requires organizational admin approval, blocking individual use in enterprise
Voice mode is less natural than ChatGPT's real-time voice in head-to-head comparisons
Data privacy terms differ from ChatGPT; free tier data may be used for model training by default

Make

AI node support is limited compared to n8n — building LLM pipelines requires more manual HTTP module work
Scenario builder becomes visually complex (hard to read) on workflows with 30+ modules
Free tier requires manual scenario activation — paid plan required for scheduled automatic runs
No self-hosting option — all data flows through Make's cloud infrastructure
Cost scales linearly with operation count, not workflow count; high-frequency scenarios become expensive at $9/mo base

כלי	Gemini	Make
תמחור	חינמי חלקית	חינמי חלקית
דירוג	4.3	4.1
קטגוריה	AI Assistants	Workflow Automation
תיאור	העוזר הרב-מודאלי של Google, בנוי על ארכיטקטורת Gemini 3.1, בולט בשילוב עמוק עם Google Workspace ותוצאה של 77.1% במבחן ARC-AGI-2. זמין בשלוש רמות: חינמי, AI Pro ו-Ultra עם הקשר וגישה למודלים מתקדמים. המתחרה החזק ביותר ל-ChatGPT למשתמשי Google.	פלטפורמת אוטומציה חזותית (לשעבר Integromat) עם יותר מ-2,000 אינטגרציות ועורך scenarios גרפי שמציג את זרימת הנתונים בזמן אמת. מציעה AI Agents לאוטומציות שמקבלות החלטות באופן דינמי ו-Grid לניהול תשתית האוטומציה הארגונית. מסלול חינמי עד 1,000 פעולות בחודש ותוכניות בתשלום לפי נפח.
Gemini 3.1 Pro model with multimodal input (text, image, audio, video)	נתמך	לא נתמך
77.1% score on ARC-AGI-2 abstract reasoning benchmark	נתמך	לא נתמך
Deep integration with Gmail, Docs, Sheets, Drive, and Meet	נתמך	לא נתמך
NotebookLM integration for research with source citations	נתמך	לא נתמך
Google Search grounding for real-time factual responses	נתמך	לא נתמך
Code execution sandbox for Python data analysis	נתמך	לא נתמך
AI Ultra tier with access to Gemini 3.1 Ultra model	נתמך	לא נתמך
Gemini API with 2M token context for developers	נתמך	לא נתמך
Visual scenario builder with non-linear, branching workflow visualization	לא נתמך	נתמך
2,000+ app integrations including HTTP/REST and webhooks for custom APIs	לא נתמך	נתמך
Advanced router modules for conditional branching and data filtering	לא נתמך	נתמך
Data store: built-in lightweight database for state persistence between scenarios	לא נתמך	נתמך
JSON/XML parsing and transformation with no-code tools	לא נתמך	נתמך
Scenario scheduling: minute-level granularity on triggers	לא נתמך	נתמך
Error handling routes for automatic retry and failure notification	לא נתמך	נתמך
Team features: shared scenarios, scenario logs, version history	לא נתמך	נתמך
יתרונות	Google Search grounding provides current information without hallucination risk of pure model outputs Native Google Workspace integration means no copy-pasting between tools for Docs/Sheets users ARC-AGI-2 score of 77.1% leads all commercial models on abstract reasoning tasks NotebookLM included in AI Pro tier provides citation-backed research at no extra cost	Non-linear visual builder is significantly clearer than Zapier for workflows with multiple branches and conditions Operations-based pricing means 1 automation with 5 steps costs 5 ops — often cheaper than per-task Zapier pricing Data Store allows state to persist between runs without an external database for simple key-value use cases Free tier includes 1,000 operations/month — enough for testing before committing to a paid plan
חסרונות	AI Ultra at $250/mo is 12.5x the price of Pro with modest real-world gains for most use cases Gemini 3.1 Ultra access is gated to Ultra tier; Pro users get 3.1 Pro which lags on creative tasks Google Workspace integration requires organizational admin approval, blocking individual use in enterprise Voice mode is less natural than ChatGPT's real-time voice in head-to-head comparisons Data privacy terms differ from ChatGPT; free tier data may be used for model training by default	AI node support is limited compared to n8n — building LLM pipelines requires more manual HTTP module work Scenario builder becomes visually complex (hard to read) on workflows with 30+ modules Free tier requires manual scenario activation — paid plan required for scheduled automatic runs No self-hosting option — all data flows through Make's cloud infrastructure Cost scales linearly with operation count, not workflow count; high-frequency scenarios become expensive at $9/mo base
אתר	בקרו	בקרו