מאת אסף ביטון
כולם קראו ל-Gemini Omni "המודל שמנצח את Sora". חודש שלם אחרי שהוא נכנס לאפליקציית Gemini, ל-Google Flow ול-YouTube Shorts, אני אגיד לכם בכנות שהמסגור הזה מפספס את הנקודה, והוא גם כבר לא מעודכן: OpenAI סגרו את אפליקציית הצרכן העצמאית של Sora עוד ב-26 באפריל 2026, ולכן Sora 2 שורד היום רק בתוך ChatGPT ודרך API שייסגר בעצמו ב-24 בספטמבר 2026. Google DeepMind חשפו את Omni בכנס I/O ב-19 במאי 2026, ומודל ההשקה, Gemini Omni Flash, בכלל לא מנסה לנצח בתחרות איכות גולמית שהוא כנראה היה מפסיד בה. הוא עושה משהו שכל שאר כלי הווידאו ב-AI עדיין לא מסוגלים לו: לוקח טקסט, תמונה, אודיו ווידאו בפרומפט אחד, ואז נותן לכם לערוך את התוצאה פשוט בשיחה איתו.
אמ;לק: Gemini Omni היא משפחת המודלים החדשה של Google DeepMind מסוג "כל קלט לווידאו", שהוכרזה בכנס Google I/O ב-19 במאי 2026. מודל ההשקה, Gemini Omni Flash, מקבל כל שילוב של טקסט, תמונה, אודיו ווידאו בפרומפט אחד, ומחזיר קליפ של 10 שניות עם סאונד מסונכרן. היתרון האמיתי שלו הוא עריכה שיחתית ששומרת מצב: אתם משנים דבר אחד בכל פעם, והסצנה זוכרת את כל השאר. הוא חי כבר עכשיו באפליקציית Gemini, ב-Google Flow, ובחינם ב-YouTube Shorts. ה-API למפתחים עדיין לא יצא נכון ל-19 ביוני 2026. Google פרסמו אפס בנצ'מרקים בהשקה, חתכו את הקליפים ל-10 שניות, וחותמים כל פלט ב-SynthID שאי אפשר להסיר.
Google DeepMind's Gemini Omni Flash: any-input (text, image, audio, video) to a 10-second video with synchronized audio and conversational editing
הכי מתאים ל: Google Workspace users wanting native AI inside Docs, Gmail, and Sheets, Researchers needing citation-backed outputs via NotebookLM
מה זה Gemini Omni בעצם
בואו נתחיל מהשם, כי Google בלבלו אותו בכוונה. "Omni" זו המשפחה. "Gemini Omni Flash" זה המודל היחיד שאתם באמת יכולים להשתמש בו היום, ו-Flash אומר את הגרסה המהירה והזולה יותר. אז כשכותרת אומרת "Gemini Omni", כמעט תמיד הכוונה היא ל-Omni Flash, האונייה היחידה שיצאה מהנמל. שאר המשפחה עדיין על שולחן השרטוטים.
והנה החלק שחשוב. Omni Flash מקבל כל שילוב של טקסט, תמונה, אודיו ווידאו בפרומפט אחד, ומחזיר וידאו עם צליל. לא ארבע העלאות נפרדות שתפרו ביחד בסיכות: קלט אחד ממוזג שהמודל חושב עליו כמכלול. זה ההבדל בין לדבר עם ארבעה אנשים שונים לבין לדבר עם אדם אחד שמבין הכל.
Google ממסגרים את זה כ"ליצור הכל מכל קלט, החל מווידאו". תקראו את ה"החל מ" הזה בזהירות. כרגע הפלט הוא וידאו בלבד, לא תמונות, אודיו או טקסט עצמאיים. פלט אמיתי של "כל דבר לכל דבר" הוא מפת דרכים, לא מציאות. אל תקנו את ההבטחה הזו עד שתראו אותה רצה.
האנלוגיה של Google עצמם היא הכי ברורה שראיתי: "תחשבו על זה כמו Nano Banana, אבל לווידאו". אם השתמשתם פעם בעריכת תמונות שיחתית, אתם כבר מכירים את הלולאה. אתם יוצרים תמונה, ואז מדברים איתה. "תעשה את הז'קט אדום". "עכשיו תתקרב". Gemini Omni מביא את אותה לולאת שיחה-ועריכה לפוטג' בתנועה, וזה הרבה יותר קשה ממה שזה נשמע, כי וידאו חייב להישאר עקבי לאורך זמן, לא רק בפריים אחד.
טיפ מקצועי: אל תתייחסו ל-Gemini Omni Flash כאל תיבת טקסט-לווידאו. תזינו לו רפרנס לכל ממד שאכפת לכם ממנו: וידאו לתנועה, תמונה לפרצוף של דמות, קליפ אודיו לקצב. בדמו של Google עצמם הציפורים לוקחות את התנועה שלהן מסרטון אחד, את הצורה שלהן מתמונה, ואת התזמון שלהן מפסקול מוזיקלי, הכל בפרומפט אחד. הערמה הזו היא הפיצ'ר, ורוב האנשים בכלל לא מנסים אותה.
הפיצ'ר המרכזי: עריכה דרך שיחה
רוב מודלי הווידאו ב-AI הם מכונות מזל. אתם כותבים פרומפט, מושכים בידית, ומתפללים. רוצים שינוי קטן? אתם מגלגלים מחדש את כל הקליפ ומאבדים כל מה שכבר היה טוב. Gemini Omni Flash שובר את התבנית הזו, וזו הסיבה הבודדה שבגללה שווה להתעניין בו בכלל.
Google קוראים לזה עריכה ששומרת מצב. "כל הוראה נבנית על הקודמת. הדמויות שלכם נשארות עקביות, הפיזיקה מחזיקה, והסצנה זוכרת מה היה לפני". אתם מבקשים שינוי ספציפי אחד, החלפת רקע, כיתוב חדש, פעולה אחרת, ו-Omni משאיר את כל השאר ונוגע רק במה שסימנתם. Veo 3.1 ו-Kling 3.0 לא מזוכים בעשיית זה כלולאת שיחה אמיתית. זה החפיר של Omni.
אבל הנה הקאץ' הכן, ו-Google קברו אותו עמוק. בודקים מהשטח מדווחים על תקרה מעשית של בערך 4 סבבי עריכה מועילים לפני שהסצנה מתחילה להיסחף: פרצוף זז, חפץ עושה טלפורט, צבעים נשמטים. המספר הזה מגיע מבודק אחד שהריץ 22 רנדורים, אז תתייחסו אליו ככיוון, לא כחוק טבע. אצלי, בקליפ של דמות שמדברת, השינוי הרביעי כבר הזיז לה את העיניים שני סנטימטר הצידה.
ובכל זאת, זה מסתדר עם כרטיס המודל של Google עצמם, שמציין "שמירה על עקביות מלאה לאורך עריכות" כנקודת חולשה ידועה. לנקוב במגבלה זה כנות. זה לא תיקון.
תתכננו את העריכות לפני שאתם מתחילים, ותשנו בדיוק דבר אחד בכל סבב. תוסיפו סעיף שימור מפורש לכל עריכה, משהו כמו "keep everything else identical". תדלגו על הסעיף הזה, והמודל חופשי לצייר מחדש את כל הסצנה, וככה אתם שורפים קרדיטים ומאבדים את הטייק שאהבתם לפני שלושה סבבים.
מה עוד Gemini Omni יודע לעשות
מעבר ללולאת העריכה, ארבע יכולות בלטו בדמואים הרשמיים ובכרטיס המודל. אף אחת מהן לא ייחודית בפני עצמה. ביחד, כשהן רצות דרך ממשק צ'אט אחד, הן הסיבה ש-Gemini Omni מרגיש שונה.
- סאונד מסונכרן מובנה. Omni מייצר אווירה, אפקטים קוליים ודיאלוג מתוזמנים לווידאו באותו מעבר, לא שכבת טקסט-לדיבור נפרדת שמולחמת אחר כך.
- העברת סגנון באמצע קליפ. אתם יכולים להחיל מראה (אנימה, פלסטלינה, צבעי מים) ואפילו לשרשר כמה סגנונות בתוך קליפ אחד של 10 שניות בלי שהתנועה תיהרס. דמו רשמי אחד עובר מצבע פנדה לגרפיט לזכוכית שקופה לריזוגרף בשוט אחד.
- סטוריבורד לווידאו. תנו ל-Omni תמונת סטוריבורד והוא יעקוב אחרי הפאנלים לפי הסדר. הפרומפט של Google: "Follow the story exactly in order starting top left. Entire story in 10 seconds. Cinematic."
- אווטארים שלכם. אתם יכולים לייצר וידאו עם הפרצוף והקול שלכם, אבל רק אחרי שלב רישום שבו אתם מקליטים את עצמכם קוראים מספרים. זו שער הסכמה מכוון נגד דיפ-פייקים, לא מסך עשן לשם המסך.
שמתם לב לתבנית? כל אחת מהיכולות האלה נשענת על כך ש-Omni חושב על קלט מולטימודלי. זה החוט המקשר. זה פחות מרנדרר וידאו ויותר מודל חשיבה שבמקרה מוציא וידאו. וההבדל הזה הוא בדיוק מה שמסביר למה הוא לא מנצח בטבלאות האיכות, ועדיין שווה את תשומת הלב שלכם.
איך לכתוב פרומפט בלי לבזבז קרדיטים
מדריך הפרומפטים של Google ממסגר שישה ממדים לתיאור סצנה: מסגור ותנועת שוט, סגנון וטון, תאורה, מיקום, פעולה וטקסט על המסך. אתם לא חייבים למלא את כל השישה בכל פעם. כלל קהילתי אומר "תכסו את כל השישה לתוצאות הטובות ביותר", אבל זה סותר את ההנחיה של Google עצמם, אז אני הולך עם Google כאן.
העמדה הרשמית היא ההפך מאיך שאתם כותבים פרומפט ל-Veo. "אתם לא צריכים להיות כל כך נחרצים. תגידו ל-Omni מה אתם רוצים, ותראו את החשיבה והידע על העולם של המודל מחיים את הפרטים".
אז איך מיישבים את זה עם "יותר פירוט אומר יותר שליטה"? פשוט. תתת-תארו את העולם ואת האסתטיקה, ותנו לידע על העולם למלא את החללים. תיתר-תארו רק את הדברים שאתם חייבים לשלוט בהם: תנועת המצלמה, כל טקסט על המסך, העריכות שלכם, וכל מה שאסור שישתנה. תכל'ס, זה כלל אצבע אחד: תפרטו רק את מה שיכאב אם המודל ינחש לא נכון.
המודל מזהה אוצר מילים אמיתי של צילום קולנועי, והשימוש במילים הנכונות עוזר. תנועות מצלמה כמו "push in", "punch in" ו-"dolly zoom" נמצאות במדריך הרשמי. גם "static" או "locked off" למצלמה קבועה, "one continuous shot" או "oner" לטייק אחד, ועוד מראות מכשירים כמו "natural smartphone zoom", "film camera" ו-"webcam style". גדלי שוט הם wide-angle, medium ו-close-up. מונחים רחבים יותר כמו "orbit", "pan" ו-"golden hour" הם סטנדרטיים וכנראה עובדים, אבל Google לא אישרו אותם, אז תבדקו לפני שאתם נשענים עליהם.
טיפ מקצועי: תכתבו את הכוונת המצלמה כמשפט אחד עם רצף ברור, בדיוק כמו ש-Google עושים: "A close-up on his shoes, quickly tilting up to a medium shot, then widening." השורה הזו נתנה לי תנועה הרבה יותר אמינה מפסקה שלמה של שמות תואר. דקדוק מצלמה ספציפי מנצח עוד תיאור בכל פעם.
איפה Gemini Omni מתפרק
זו הסקציה שדמואי ההשקה מדלגים עליה, אז אני אהיה בוטה. ל-Gemini Omni Flash יש מגבלות אמיתיות, וכמה מהן יכשילו אתכם כבר ביום הראשון אם אף אחד לא יזהיר אתכם.
הגדולה ביותר היא טקסט בכתבים שאינם לטיניים. Google גאים בטקסט בתוך הפריים ומשווקים את Omni לפרסומות, סלוגנים וכרטיסי כותרת, וטקסט באנגלית באמת יוצא קריא בבדיקות מהשטח. אבל כרטיס המודל הרשמי מזהיר ש"רינדור של טקסט מדויק לחלוטין נשאר אתגר", ובדיקה אחת מצאה שהירגאנה יפנית יוצאת נכון רק בערך 11 מתוך 46 פעמים, וסינית עם הרבה משיכות נכשלת באופן עקבי. כמה בלוגים משניים טוענים עכשיו ש-CJK עובד מצוין. הכרטיס של Google עצמם והתוצאות מהשטח אומרים אחרת, אז אני לא אבטיח שזה עובד.
כותבים בעברית, בערבית או בכל כתב לא לטיני? אל תסמכו על Omni לרנדר טקסט קריא בתוך הפריים בינתיים. המהלך הבטוח הוא להוסיף כותרות וכיתובים בפוסט (CapCut, Premiere, Canva) כשכבת על, לא כטקסט שהמודל מצייר. תבדקו על קליפ לזריקה לפני שאתם בונים קמפיין שלם סביב זה. למי שמייצר תוכן בעברית לרשתות, זו לא הערת אגב, זו הסיבה המרכזית להחזיק את הכיתובים מחוץ למודל.
עוד שלוש מגבלות ששווה להכיר. קליפים נחתכים ב-10 שניות, ש-Google ממסגרים כבחירת פריסה עם "ארוך יותר בצנרת", לא כקיר ארכיטקטוני קשיח. תנועה מורכבת או כאוטית מערערת את הרנדור, אז תשמרו על הפעולה קריאה. ועריכת דיבור של אנשים אמיתיים נעולה בכוונה: Omni יכול לשנות מה שמישהו אומר, אבל Google מנעו את הפיצ'ר הזה כבקרה נגד דיפ-פייק. אין סנכרון שפתיים מחדש או החלפת קול לפוטג' קיים, וזה בכוונה.
עוד הערה כנה על איכות גולמית. נכון ליוני 2026, ה-Artificial Analysis text-to-video Arena ממקם את Kling 3.0 ואת Seedance 2.0 בראש או קרוב לראש, כשהם מחליפים מקומות לפי הקטגוריה (Seedance מוביל ב-image-to-video, וגרסאות Kling מובילות או מדורגות בראש ב-text-to-video), עם Veo 3.1 באותה קבוצה עליונה. Gemini Omni Flash בכלל לא מדורג שם עדיין, כי Google לא פרסמו שום בנצ'מרק בהשקה ודחו אותם לשחרור ה-API בעתיד. Sora 2 בכלל לא מופיע בלוח הזה. היתרון של Omni הוא תהליך העבודה, לא ציון הרנדור.
כרטיס הציונים הכן
אז איפה זה משאיר אתכם? הנה הגרסה הקצרה, החלקים שסליל ההשקה הראה והחלקים שהוא לא. בלי לרצות אף צד, רק מה שראיתי בשטח.
Gemini Omni Flash: מה עובד ומה לא
מה עובד
- קלט מולטימודלי אמיתי: טקסט, תמונה, אודיו ווידאו בפרומפט אחד ממוזג, מה שאף מתחרה גדול לא מציע במלואו היום
- עריכה שיחתית ששומרת מצב לבערך 4 סבבים אמינים, הבדל המפתח האמיתי
- סאונד מסונכרן מובנה שנוצר מאפס, לא מעבר TTS מולחם
- טקסט אנגלי חזק בתוך הפריים לפרסומות וכרטיסי כותרת
- נקודת כניסה חינמית דרך YouTube Shorts, אז אתם יכולים לנסות אותו בעלות אפס
מה לא
- טקסט לא לטיני (CJK, ובהמשך לזה עברית וערבית) לא אמין בתוך הפריים, לפי כרטיס המודל ובדיקות מהשטח
- חיתוך קליפ ל-10 שניות, בלי תאריך מוצק לפלט ארוך יותר
- לא מוביל האיכות הגולמית: Kling 3.0, Seedance 2.0 ו-Veo 3.1 יושבים בראש או קרוב לראש של ה-Artificial Analysis video Arena, בעוד Omni בכלל לא מדורג שם
- אין עדיין API למפתחים נכון ל-19 ביוני 2026, ולא נחשפו בנצ'מרקים בהשקה
- חותם SynthID על כל פלט, בלי מתג להסרה
זמינות ומחירים נכון ליוני 2026
Gemini Omni Flash חי כבר עכשיו בשלושה מקומות: אפליקציית Gemini, Google Flow (משטח היצירה הראשי), ו-YouTube Shorts ואפליקציית YouTube Create, שם הוא חינמי בהשקה. הקאץ' למפתחים הוא שה-API של Gemini ומסלול Vertex AI הארגוני עדיין לא יצאו. Google אומרים "בשבועות הקרובים" מאז 19 במאי, ונכון ל-19 ביוני 2026 עדיין אין תאריך ואין תמחור API. אם אתם צריכים לבנות מול API היום, Veo 3.1 הוא האופציה היציבה.
בצד הצרכני, הגישה מגיעה דרך מסלולי המנוי של Google, וכנס I/O 2026 ערבב מחדש את המחירים. הנה איפה הדברים עומדים. ואני אוסיף את ההמרה לשקלים, כי "4.99 דולר" לא אומר כלום בלי ההקשר המקומי.
| מסלול | מחיר (נכון ליוני 2026) | קרדיטים חודשיים | גישה ל-Omni Flash |
|---|---|---|---|
| YouTube Shorts | חינם | לא נחשף | כן, נקודת כניסה חינמית |
| Google AI Plus | 4.99 דולר לחודש (כ-18 ש"ח; קוצץ מ-7.99 ב-9 ביוני 2026, והאחסון הוכפל ל-400GB) | כ-200 (משני, לא מאומת) | כן |
| Google AI Pro | 19.99 דולר לחודש (כ-74 ש"ח) | 1,000 | כן |
| Google AI Ultra (מסלול חדש) | 99.99 דולר לחודש (הושק בכנס I/O 2026) | פי 5 ממגבלות ה-Pro | כן |
| Google AI Ultra (מסלול עליון) | 200 דולר לחודש (תומחר מחדש מ-249.99 בכנס I/O 2026) | 25,000 | כן |
המספר שאמור להדאיג אתכם הוא דווקא זה ש-Google לא מדפיסים. העלות בקרדיטים לכל יצירה, ולכל סבב עריכה, לא מתועדת בשום מקום. אז אתם לא באמת יכולים לתקצב פרויקט מראש. המהלך הבטוח הוא להריץ בדיקת כיול קצרה, לייצר קליפ, לעשות כמה סבבי עריכה, ולראות כמה מהר יתרת הקרדיטים שלכם צונחת, לפני שאתם מתחייבים למשהו שחשוב. אצלי, שלושה סבבי עריכה על קליפ אחד נגסו בדיוק כמו עוד יצירה שלמה, אז תכננו לפי זה.
כל קליפ ש-Gemini Omni מייצר נושא חותם SynthID וגם C2PA Content Credentials, שניהם מחייבים ולא ניתנים להסרה. הם שורדים חיתוך, שינוי גודל וצילומי מסך. כל מה שתפרסמו ניתן למעקב לצמיתות כתוכן שנוצר ב-AI. אם לפלטפורמה או ללקוח שלכם יש כללים על חשיפת תוכן AI, זה כבר לא אופציונלי עם Omni.
למי Gemini Omni מתאים
אם אתם מייצרים וידאו חברתי קצר וכבר משלמים על Google AI Pro או Ultra, Gemini Omni Flash שווה את הזמן שלכם היום. לולאת העריכה באמת חוסכת גלגולים מחדש, ונקודת הכניסה החינמית ב-Shorts אומרת שאתם יכולים ללמוד אותו בלי לבזבז קרדיט. יוצרים שעובדים באנגלית, לפרסומות, הוקים וכרטיסי כותרת, מקבלים את התשואה הכי גבוהה כרגע.
תחכו אם אתם צריכים קליפים ארוכים, טקסט לא לטיני נייטיב, איכות רנדור מהשורה הראשונה, או API. לאלה, Kling 3.0 מנצח על איכות ומחיר, ו-Veo 3.1 מנצח על יציבות API ואורך קליפ. כדי לראות איך מודלי הווידאו של Google עצמם עומדים מול השדה, הסקירה שלי על Kling 3.0 מריצה את אותם פרומפטים דרך Veo 3.1. לצד התמונה של הסטאק של Google, עמוד הכלי של Gemini והפירוק שלי על עריכת תמונות שיחתית מכסים את אותו רעיון של צ'אט-לעריכה. ואם אתם בוחרים בין כלי וידאו ב-AI רחבים יותר, תתאימו את המודל למשימה ולא להייפ.
מה צפוי בהמשך
שני דברים נמצאים על מפת הדרכים של Google, ושניהם עדיין אדים עד שיוכחו. ראשית, גרסת Omni Pro הוכרזה בלי תאריך; Google אומרים שהיא תצא "כשנראה קפיצת מדרגה מעל Flash", והיא צפויה להרים את תקרת 10 השניות ולדחוף את הרזולוציה לכיוון 4K. שנית, ה-API למפתחים ומסלול Vertex AI, שמביאים בנצ'מרקים ושקיפות תמחור אמיתית. עד שאלה ינחתו, תתייחסו ל-Omni Flash ככלי יצירתי צרכני, לא כצינור הפקה שאפשר לבנות עליו עסק.
תכל'ס, בלי API ובלי בנצ'מרקים, כל הבטחה על "מנצח Sora" היא ספקולציה. אל תבנו לוח זמנים של לקוח סביב "בשבועות הקרובים" של Google, כי הביטוי הזה כבר חי איתנו חודש שלם בלי תאריך. המהלך הנכון עכשיו: תלמדו את לולאת העריכה בחינם ב-Shorts, ותחזיקו את Veo 3.1 בתור עוגן ה-API שלכם עד שהצינור של Omni ייפתח באמת.
שאלות נפוצות
מה זה Gemini Omni?
Gemini Omni היא משפחת מודלים של Google DeepMind מסוג "כל קלט לווידאו", שהוכרזה בכנס Google I/O ב-19 במאי 2026. מודל ההשקה, Gemini Omni Flash, לוקח כל שילוב של טקסט, תמונה, אודיו ווידאו בפרומפט אחד ומוציא וידאו של 10 שניות עם סאונד מסונכרן.
יש API של Gemini Omni למפתחים?
עדיין לא. נכון ל-19 ביוני 2026, ה-API של Gemini למפתחים ומסלול Vertex AI הארגוני עדיין לא חיים. Google אומרים "בשבועות הקרובים" מאז ההשקה אבל לא נתנו תאריך ולא תמחור API. ל-API שאפשר לבנות מולו היום, Veo 3.1 הוא החלופה שעובדת.
כמה עולה Gemini Omni?
הוא חינמי ב-YouTube Shorts. דרך אפליקציית Gemini ו-Google Flow, הגישה מגיעה עם Google AI Plus (4.99 דולר לחודש נכון ל-9 ביוני 2026, ירידה מ-7.99 ועכשיו עם 400GB אחסון), AI Pro (19.99 דולר לחודש, עם 1,000 קרדיטים), או אחד משני מסלולי AI Ultra: המסלול החדש של 99.99 דולר לחודש שהושק בכנס I/O 2026, או המסלול העליון של 200 דולר לחודש (תומחר מחדש מ-249.99) שכולל 25,000 קרדיטים. עלות הקרדיט ליצירה לא נחשפה.
האם Gemini Omni מרנדר טקסט בשפות אחרות?
טקסט אנגלי יוצא קריא. כתבים לא לטיניים לא אמינים: כרטיס המודל אומר ש"רינדור של טקסט מדויק לחלוטין נשאר אתגר", ובדיקות מהשטח מצאו שטקסט סיני, יפני וקוריאני נכשל לעיתים קרובות. לכיתובים בעברית, בערבית או ב-CJK, תוסיפו אותם בפוסט במקום לבקש מ-Omni לצייר אותם.
האם Gemini Omni טוב יותר מ-Veo 3.1 או Kling 3.0?
לא באיכות גולמית. נכון ליוני 2026, Kling 3.0 ו-Seedance 2.0 יושבים בראש או קרוב לראש של ה-Artificial Analysis video Arena, עם Veo 3.1 באותה קבוצה עליונה, ו-Omni בכלל לא מדורג שם עדיין. (Sora 2 בכלל לא מופיע בלוח הזה, ו-OpenAI סגרו את אפליקציית הצרכן העצמאית שלו ב-26 באפריל 2026, אז הוא כבר לא מתחרה צרכני חי.) היתרון של Omni הוא תהליך העבודה שלו: קלט מולטימודלי מאוחד ועריכה שיחתית, שהאחרים לא משווים אליו לגמרי.
ההמלצה שלנו
הכי מתאים ל: יוצרי וידאו קצר באנגלית על Google AI Pro או Ultra שרוצים לערוך בשיחה במקום לגלגל מחדש קליפים שלמים.
תנסו בחינם: תתחילו ב-YouTube Shorts כדי ללמוד את לולאת העריכה בעלות אפס לפני שאתם מבזבזים קרדיט ב-Flow.
תדלגו עליו אם: אתם צריכים קליפים ארוכים מ-10 שניות, טקסט לא לטיני אמין, איכות רנדור מהשורה הראשונה, או API. תשתמשו ב-Kling 3.0 או Veo 3.1 במקום.
הצעד הבא שלכם: תפתחו את YouTube Shorts היום, תייצרו קליפ אחד של 10 שניות, ואז תריצו בדיוק 4 סבבי עריכה של שינוי בודד עם סעיף "keep everything else identical" בכל אחד. הבדיקה הקצרה הזו תלמד אתכם את היתרונות האמיתיים של Omni ואת תקרת הסחיפה שלו מהר יותר מכל דמו. אז עכשיו תגידו לי: מה הדבר הראשון שתזינו לתוך פרומפט אחד, וידאו, תמונה או אודיו?
