תכונות עיקריות

פרטים באנגלית

Visual workflow builder for multi-step LLM pipelines
Built-in RAG pipeline with document upload and vector indexing
Support for 50+ LLM providers (OpenAI, Anthropic, Gemini, Ollama, etc.)
Agent mode with tool calling (web search, code execution, custom APIs)
Prompt orchestration with A/B testing and version history
One-click deployment as a web app, API, or embeddable widget
Team workspace with role-based access control
Observability dashboard: token usage, latency, error rates per workflow

יתרונות וחסרונות

פרטים באנגלית

יתרונות

Self-hosted option is fully free with unlimited usage — only model API costs apply
Visual workflow editor significantly reduces development time for RAG and agent pipelines
Built-in observability dashboard catches prompt regressions before they reach production

חסרונות

Cloud pricing ($159/mo) is expensive for what is largely a frontend for LLM APIs
Complex agent logic (e.g., dynamic branching, loops) requires workarounds in the visual builder
Self-hosted setup requires Docker knowledge and ongoing maintenance for updates

תמחור

פרטים באנגלית

תוכנית	פרטים
חינם	Cloud Sandbox free: 200 message credits, 1 workspace, 1 member, 5 apps, 50MB storage. Also self-hostable (open source).
בסיסי	Professional: $59/mo
מקצועי	Team: $159/mo
ארגוני	Enterprise: Custom

LLM app dev platform. Free for students/educators. Self-hosted community edition is free.

טיפים ושיטות עבודה מומלצות

פרטים באנגלית

Use Dify's document indexing to build a RAG knowledge base — it handles chunking and embedding automatically
Enable the annotation feature to log and correct bad outputs, which feeds back into prompt improvement
Deploy the self-hosted version on a $10/mo VPS to get the full feature set for near-zero cost

חלופות ל-Dify

המלצה סופית

Dify הוא כלי AI פרימיום חלקי המתאים ביותר לProduct teams prototyping AI-powered features quickly, Small businesses building chatbots without engineering resources.

Dify

תכונות עיקריות

יתרונות וחסרונות

יתרונות

חסרונות

תמחור

טיפים ושיטות עבודה מומלצות

חלופות ל-Dify

המלצה סופית

הכירו את GPT-6 Astra: מה השתנה ואיך להשתמש בו נכון

OpenAI Workspace Agents מול Anthropic: מי באמת ניצח את מלחמת הסוכנים?

Claude Design: בדקתי שבועיים את מתחרה הפיגמה של אנתרופיק

תכונות עיקריות

יתרונות וחסרונות

יתרונות

חסרונות

תמחור

טיפים ושיטות עבודה מומלצות

חלופות ל-Dify

המלצה סופית

מאמרים קשורים

הכירו את GPT-6 Astra: מה השתנה ואיך להשתמש בו נכון

OpenAI Workspace Agents מול Anthropic: מי באמת ניצח את מלחמת הסוכנים?

Claude Design: בדקתי שבועיים את מתחרה הפיגמה של אנתרופיק